Everything Claude Code: O Setup que Ganhou $15K da Anthropic (e Está Grátis)
Um cara passou 10 meses refinando como usa o Claude Code no dia a dia. Virou obsessão — skills customizadas, hooks de memória, regras por linguagem, scanner de segurança. Então ele foi pro hackathon da Anthropic, construiu um produto em 8 horas, ganhou entre mais de 100 participantes, e embolsou $15K em créditos de API.
Depois ele abriu todo o repositório com tudo que usou.
Em 60 dias: 86.400 stars. 11.300 forks.
Eu não consigo ignorar isso. E você, como dono de software house, também não deveria.
O Que é o Everything Claude Code
O projeto se chama everything-claude-code, criado por Affaan Mustafa (@affaanmustafa). Mas o nome não faz jus ao que é: não são apenas configurações de Claude Code.
É um sistema completo de performance para agentes de IA. Affaan chama de “agent harness performance optimization system” — e a palavra certa aqui é sistema, não “config file”.
O que tem lá dentro:
- 108 skills — instruções empacotadas que ensinam ao agente como fazer coisas específicas
- 25 agentes especializados por tipo de tarefa
- 57 comandos customizados (tipo
/harness-audit,/quality-gate,/model-route) - Sistema de instincts — aprendizado contínuo que extrai padrões das suas sessões e vira skill reutilizável
- Memory hooks — o agente lembra do contexto entre sessões (algo que literalmente mudou minha relação com o Claude Code)
- AgentShield — scanner de segurança para suas configs de IA (1.282 testes, 102 regras)
- Suporte a Claude Code, Cursor, Codex CLI e OpenCode — tudo junto no mesmo repo
E funciona com TypeScript, Python, Go, Swift e PHP.
O Problema Real que Isso Resolve
Deixa eu ser honesto sobre o que acontece na maioria das software houses que eu mentoro: o time de dev adotou Claude Code ou Cursor, ficou empolgado nos primeiros dias, e depois começou a reclamar que “a IA esquece tudo” e que a conta da Anthropic tá pesada.
Esses são sintomas de um harness não otimizado. E aí que o everything-claude-code ataca:
1. Custo de token fora de controle
O projeto inteiro tem uma seção de Token Optimization que, se você aplicar hoje, já reduz custos:
{
"model": "sonnet",
"env": {
"MAX_THINKING_TOKENS": "10000",
"CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "50"
}
}
Traduzindo:
– Usar Sonnet em vez de Opus = ~60% de redução de custo. Opus só quando você precisa de raciocínio arquitetural pesado.
– MAX_THINKING_TOKENS=10000 = 70% de redução nos tokens “invisíveis” de raciocínio por request
– CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE=50 = compacta o contexto mais cedo, qualidade melhor em sessões longas
Na minha experiência com 300+ SHs, esse ajuste sozinho já justifica instalar o repositório.
2. O agente que esquece tudo
A maioria dos devs abre uma nova sessão de Claude Code e precisa reexplicar o projeto do zero. Isso é tempo (= dinheiro) queimado.
O ECC tem memory hooks que salvam e carregam contexto automaticamente entre sessões. O agente mantém estado de projetos longos sem você precisar fazer nada.
3. Sem padronização entre o time
Cada dev tem seu setup diferente, seus próprios prompts no cabeça. Resultado: qualidade inconsistente, ninguém aproveita o que o outro descobriu.
O skills system resolve isso. Você cria uma skill (um arquivo Markdown estruturado com frontmatter YAML), adiciona no repositório, e todos os devs da equipe têm acesso ao mesmo conhecimento empacotado. É como criar uma base de conhecimento viva que o agente usa.
Como Funciona na Prática
O fluxo de adoção é simples:
Passo 1 — Instalar o plugin:
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code
Passo 2 — Instalar as regras (por linguagem):
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
cd everything-claude-code
./install.sh typescript python # ou golang, swift, php
Passo 3 — Usar. A partir daí você tem 108 skills, 25 agentes e 57 comandos disponíveis.
O /harness-audit é um dos que eu achei mais interessante: ele analisa toda sua configuração de agente e aponta otimizações. É como ter um code review da própria infraestrutura de IA.
O /model-route decide automaticamente qual modelo usar por tipo de tarefa — Haiku para tarefas simples, Sonnet para desenvolvimento, Opus para arquitetura. Isso sozinho já otimiza custo sem o dev precisar pensar.
Os Números que Chamam Atenção
- 86.402 stars em 60 dias — criado em 18/01/2026, hoje é 19/03/2026
- Taxa de fork 13% (11.307 forks) — indicador de adoção real, não só curiosidade
- 997 testes internos passando na v1.8.0 (lançada março/2026)
- AgentShield: 1.282 testes, 102 regras de auditoria de segurança
- 5 idiomas de documentação — comunidade global de contribuidores
- 30+ contributors — projeto com vida própria, não dependente de uma pessoa
O crescimento de 86K stars em 60 dias coloca esse repositório entre os projetos de IA de maior crescimento de 2026. Para referência: demorou anos para muitos frameworks maduros chegar nesse número.
Como Aplicar na Sua Software House
Se você tem um time que usa Claude Code ou qualquer ferramenta de vibe coding, aqui vai o que eu faria:
Semana 1 — Quick wins:
– Aplique as configurações de Token Optimization no settings.json de todos os devs
– Economize 60-70% de custo sem mudar nada no workflow
Semana 2 — Skills da equipe:
– Identifique os 3 padrões de desenvolvimento mais repetidos na sua SH
– Crie uma skill para cada um deles
– Versione no repositório compartilhado
Mês 1 — Harness completo:
– Instale o ECC no time inteiro
– Rode o /harness-audit em cada projeto
– Configure memory hooks para projetos de longo prazo com clientes
Ponto de atenção: o ECC tem muito conteúdo. Não tente adotar tudo de uma vez. Comece pelas configurações de token e pelo skills system — são os ROIs mais rápidos.
O Que Eu Penso
Esse projeto me lembrou de algo que repito nos meus mentorados: a ferramenta que você usa é menos importante do que como você usa.
Qualquer software house hoje tem acesso ao Claude Code, Cursor, Copilot. O diferencial não é ter a ferramenta — é ter a expertise de uso. O Affaan passou 10 meses construindo essa expertise e disponibilizou de graça.
Não é coincidência que ele tenha construído um produto em 8 horas e ganho um hackathon. Ele tinha um sistema. Não estava improvisando.
Na minha experiência com 300+ SHs desde 2016, os times que se destacam em IA não são os que têm mais ferramentas — são os que têm processos mais maduros de uso. Skills, memória, roteamento de modelo, auditoria de segurança: isso é processo, não magia.
O everything-claude-code é uma cópia do processo de alguém que funciona em produção. É um atalho que você não deveria ignorar.
Conclusão
86 mil pessoas já forkearam ou estão acompanhando esse repositório. A comunidade votou.
Se sua equipe usa qualquer ferramenta de AI coding — Claude Code, Cursor, Codex — você tem um setup a otimizar. Comece pelas configurações de token (é gratuito e imediato), explore o skills system, e avalie o que faz sentido para a realidade da sua SH.
O link está aqui: github.com/affaan-m/everything-claude-code.
E quando sua equipe tiver o setup rodando bem, talvez você descubra que também consegue construir algo incrível em 8 horas.
Sou Thulio, mentoro 300+ SHs desde 2016.
Fontes: GitHub — everything-claude-code | Medium — O Repo que Ganhou o Hackathon | X — “Anthropic hackathon winner gave away the entire system”
