Agency Agents: 147 Especialistas de IA no Seu IDE por R$0
Você tem um assistente de IA no seu editor. Mas quando você pede ajuda para construir uma API REST, ele responde como se fosse um generalista que leu um tutorial de fim de semana.
E se em vez disso, você pudesse ativar um Backend Architect sênior — que sabe sobre design de APIs, estratégias de banco de dados, escalabilidade, e pensa como alguém que já construiu sistemas em produção para milhares de usuários?
Esse projeto nasceu num thread do Reddit e, em menos de 6 meses, acumulou 54.307 stars no GitHub — com +25.297 em uma única semana.
Neste artigo eu conto o que é o Agency Agents, por que ele viralizou, e como você pode usar isso hoje na sua software house.
O Que É o Agency Agents
Agency Agents é uma coleção open-source de 147 personas de agentes de IA especializados, distribuídas em 12 divisões: Engineering, Design, Sales, Marketing, Testing, Product, Project Management, Paid Media, Support, Game Development, Specialized e Academic.
Cada agente é um arquivo Markdown com quatro componentes:
- Identidade e personalidade — quem ele é, como pensa, como comunica
- Missão central — o que entrega (não o que faz, o que entrega)
- Regras críticas do domínio — as best practices que ele nunca vai ignorar
- Métricas de sucesso — como saber se fez um bom trabalho
Você instala, ativa com linguagem natural, e o seu IDE vira outra coisa.
O Problema Que Ele Resolve
Na minha experiência com 300+ SHs, existe uma reclamação que ouço constantemente sobre IA no desenvolvimento: “O assistente responde de forma muito genérica.”
E faz sentido. Um LLM generalista tenta ser útil para todo mundo, então não é especialista em nada. Ele não tem a mentalidade de um engenheiro de segurança. Não pensa como um UX researcher. Não questiona o seu code como um Reality Checker faria antes de ir para produção.
O Agency Agents resolve isso injetando contexto especializado profundo no assistente. Não é só um system prompt diferente — é uma identidade completa com princípios, processos e critérios de sucesso do domínio.
Como Funciona na Prática
A instalação para Claude Code leva literalmente 30 segundos:
# Clone o repositório
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents
# Copie os agentes para o seu Claude Code
cp -r agency-agents/* ~/.claude/agents/
A partir daí, você ativa qualquer agente com linguagem natural na sua sessão:
“Ative o Frontend Developer e me ajude a construir este componente React com acessibilidade.”
“Ative o Security Engineer e revise este endpoint de autenticação.”
“Ative o Backend Architect e vamos desenhar a estrutura de banco de dados para este sistema.”
O projeto também suporta Cursor, Aider, Windsurf, Gemini CLI e OpenCode através de scripts de conversão automáticos:
# Gera arquivos de integração para todas as ferramentas
./scripts/convert.sh
# Instala interativamente (detecta o que você tem instalado)
./scripts/install.sh
Os Números Que Impressionam
Quando um projeto open-source acumula 8.108 forks com 54K stars, isso é sinal de algo diferente. A proporção normal de forks para stars costuma ser 1:10 ou pior. Aqui estamos falando de 1:6,7 — o que significa que as pessoas não só estão aprovando o projeto, elas estão baixando e usando.
| Métrica | Número |
|---|---|
| Stars totais | 54.307 |
| Forks | 8.108 |
| Stars esta semana | +25.297 |
| Agentes disponíveis | 147+ |
| Divisões | 12 |
| Ferramentas suportadas | 6 |
| Licença | MIT |
Criado em outubro de 2025 por Michael Sitarzewski, um desenvolvedor independente. Não é Google. Não é Meta. É um dev que construiu algo útil, jogou no GitHub, e a comunidade fez o resto.
Como Usar na Sua Software House
Essa é a parte que mais me interessa falar — porque eu vejo muita SH usando IA de forma ingênua, como se fosse um Google melhorado. Você pergunta, ele responde, você copia.
Se você quer entender melhor os diferentes níveis de uso de IA no desenvolvimento, escrevi sobre isso em Vibe Coding, Autocomplete Premium ou Code Assistant: em qual nível sua software house está.
Com Agency Agents, a abordagem é diferente. Você monta um time especializado por tarefa.
Cenário 1 — Novo projeto, fase de MVP:
1. Backend Architect → desenha a arquitetura da API e banco de dados
2. Frontend Developer → constrói os componentes React
3. Rapid Prototyper → garante que o ciclo de iteração seja rápido
4. Reality Checker → certifica que está pronto para produção antes de entregar
Cenário 2 — Feature enterprise com qualidade alta:
1. Senior Project Manager → escopo e breakdown de tarefas
2. Senior Developer → implementação complexa com padrões avançados
3. UI Designer → componentes e design system
4. Evidence Collector → documentação visual do que foi entregue
5. Reality Checker → gate de qualidade final
Cenário 3 — Onboarding de dev júnior:
O agente Senior Developer age como mentor dentro do IDE do júnior — revisa decisões, explica o porquê das escolhas, aplica convenções da equipe. Sem você precisar estar na call o tempo todo.
O Que Eu Penso Sobre Isso
Eu sou suspeito para falar sobre agentes de IA. Trabalho com isso todo dia e acredito que essa é a maior mudança no trabalho de software house desde o cloud.
Mas o Agency Agents me surpreendeu por um motivo específico: ele resolveu o problema de identidade dos LLMs de uma forma elegantíssima.
Em vez de tentar construir modelos diferentes para cada especialidade (impossível para a maioria), ele usa o que já existe — os grandes modelos de linguagem — e injeta o frame mental correto para cada contexto.
É como a diferença entre contratar um freelancer generalista e contratar um especialista que já fez aquilo dezenas de vezes. O modelo de linguagem é o mesmo, mas o enquadramento muda tudo.
Para uma software house com 5, 10, 20 devs, isso representa ter um especialista disponível para cada decisão técnica, sem pagar por isso. Não um consultor que você chama uma vez por mês. Um especialista que está lá quando o dev está escrevendo o código.
Isso muda a produtividade. Muda a qualidade. E, no longo prazo, muda o que você consegue entregar para os seus clientes.
Conclusão
O Agency Agents não é o projeto mais sofisticado tecnicamente que eu já escrevi aqui. É Shell scripts e Markdown. Mas às vezes a ideia mais poderosa é a mais simples.
Você tem um IDE. Você tem um assistente de IA. E agora você tem 147 especialistas prontos para injetar expertise real no seu fluxo de trabalho — de graça, open-source, sem lock-in de nenhuma plataforma.
Se você quer entender como implementar esse nível de IA no time da sua software house — não só ferramenta, mas processo e cultura — é exatamente isso que trabalhamos nas mentorias da SH Exponencial.
Sou Thulio, mentoro 300+ SHs desde 2016.
Fontes: GitHub — msitarzewski/agency-agents · YUV.AI — Agency Agents Analysis · AIToolly — Agency Agents
